Cette formation professionnelle accompagne les techniciens et responsables logistiques dans l’adoption d’outils d’intelligence artificielle pour améliorer la traçabilité, réduire les erreurs de picking et optimiser les espaces de stockage. Les participants apprennent à configurer des algorithmes de prédiction des stocks, à analyser les données en temps réel et à automatiser les processus d’entreposage via des logiciels dédiés. L’approche pédagogique alterne théorie et ateliers pratiques sur des cas concrets d’entreprises industrielles.
Professionnels de la logistique industrielle souhaitant intégrer des outils d’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle de leurs entrepôts.
Expérience en gestion de stocks ou en logistique opérationnelle. Connaissances de base en outils bureautiques et en analyse de données.
Introduction aux concepts d’intelligence artificielle et de machine learning adaptés aux besoins logistiques. Présentation des outils logiciels disponibles (ERP, WMS, OMS) et des algorithmes de prédiction des stocks. Étude de cas sur l’optimisation des entrepôts.
Configuration d’algorithmes de prévision des besoins en stock. Analyse des données historiques et intégration des paramètres saisonniers. Exercice pratique sur tableur pour simuler des scénarios de réapprovisionnement.
Présentation des outils d’automatisation pour le picking, le rangement et la gestion des commandes. Configuration de workflows via des logiciels dédiés. Démonstration sur des cas réels d’entrepôts automatisés.
Utilisation de tableaux de bord analytiques pour suivre les performances des flux. Identification des goulots d’étranglement et proposition d’actions correctives. Atelier d’analyse de données logistiques avec des KPI clés.
Évaluation pratique sous forme de mise en situation professionnelle avec restitution orale et remise d’un livret de compétences validé par le formateur.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.