Maîtriser Santé numérique et conformité légale : enjeux et solutions pour les entreprises | Jobconnex

Santé numérique et conformité légale : enjeux et solutions pour les entreprises propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle unique aborde les multiples défis que représente l'intégration de l'intelligence artificielle et des outils numériques dans le domaine de la santé pour les entreprises. Destinée aux décideurs, juristes et responsables conformité, elle permet de comprendre les cadres juridiques actuels et émergents, d'identifier les risques opérationnels et de mettre en place des solutions pratiques. Les participants découvriront comment concilier innovation technologique et respect des réglementations, tout en sécurisant leurs projets dans un secteur hautement régulé. Accompagnée d'études de cas concrets et de retours d'expérience, cette journée forme aux bonnes pratiques pour anticiper les évolutions législatives et optimiser la conformité.

Objectifs

• Comprendre les enjeux juridiques liés à l'IA et au numérique dans le secteur de la santé", "Identifier les obligations légales et réglementaires applicables aux entreprises", "Savoir évaluer les risques conformité dans les projets santé-innovation", "Acquérir des outils concrets pour sécuriser les processus opérationnels", "Anticiper les évolutions législatives et leurs impacts sur les activités professionnelles"]

Programme

[{"module": "Cadre juridique et réglementaire de la santé numérique", "content": "Panorama des textes applicables : RGPD, loi Informatique et Libertés, réglementations sectorielles (HDS, dispositifs médicaux). Rôle de la CNIL, de l'ANSM et des autorités compétentes. Spécificités du traitement des données de santé : bases légales, consentement, durées de conservation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Risques et responsabilités liés à l'IA en santé", "content": "Responsabilité civile, pénale et contractuelle en cas d'erreur ou de défaillance d'un système d'IA. Obligations de transparence et d'explicabilité. Gestion des biais algorithmiques et des erreurs de prédiction. Études de cas sur les litiges récents.", "duration_hours": 2}, {"module": "Mise en conformité opérationnelle", "content":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).