Valoriser la Data par l’Intelligence Artificielle : Méthodes et Outils pour les Entreprises : programme complet | Jobconnex

La transformation des métiers accélère. La formation Valoriser la Data par l’Intelligence Artificielle : Méthodes et Outils pour les Entreprises vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation vise à former les managers et équipes techniques à l’utilisation concrète de l’intelligence artificielle pour transformer la data en outils décisionnels. Les participants apprendront à identifier les données exploitables, à choisir les solutions IA adaptées à leur contexte métier, et à mettre en œuvre des processus automatisés pour optimiser la performance de leur entreprise. Au travers d’études de cas réels et d’exercices pratiques, la session aborde les enjeux de qualité des données, les technologies IA accessibles aux entreprises, et les méthodes de déploiement progressive. L’objectif est de fournir des clés opérationnelles pour démarrer ou accélérer un projet data-driven, avec un focus sur la rentabilité et l’impact métier.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de la valorisation des données avec l’IA", "Savoir identifier et préparer les données pertinentes pour un projet IA", "Choisir les solutions IA adaptées à son secteur d’activité et à ses objectifs", "Mettre en place un pipeline de traitement et de visualisation automatisé", "Évaluer le retour sur investissement et les bénéfices concrets pour l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la Data et de l’IA en entreprise", "content": "Panorama des enjeux data dans les entreprises : volumes, variétés, vélocités. Présentation des technologies IA disponibles (machine learning, NLP, vision par ordinateur). Différence entre analyse descriptive, prédictive et prescriptive. Études de cas sectoriels pour illustrer les applications concrètes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Préparer et qualifier ses données pour l’IA", "content": "Méthodes de collecte, nettoyage et enrichissement des données. Outils et bonnes pratiques pour garantir la qualité et la fiabilité des données. Focus sur les formats structurés et non structurés. Exercice pratique : audit des données d’entreprise pour un projet IA.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Sélectionner et dép

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).