Piloter la transformation Data Science : enjeux et déploiement en entreprise — Montée en compétences | Jobconnex

De la théorie à la pratique : Piloter la transformation Data Science : enjeux et déploiement en entreprise met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation vise à fournir aux professionnels les méthodes et outils nécessaires pour piloter une transformation Data Science au sein de leur entreprise. Elle aborde les enjeux stratégiques, les processus de déploiement, ainsi que les bonnes pratiques pour garantir l'alignement des projets avec les objectifs métiers. À l'issue de la journée, les participants seront capables d'identifier les leviers d'action, de prioriser les initiatives et d'anticiper les défis de mise en œuvre.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de la Data Science pour l'entreprise", "Maîtriser les étapes clés d'un projet Data Science", "Savoir prioriser les initiatives en fonction des objectifs métiers", "Identifier les ressources et compétences nécessaires au déploiement", "Anticiper les risques et freins à la transformation"]

Programme

[{"module": "Stratégie et déploiement Data Science : enjeux et méthodes", "content": "1. Introduction aux enjeux de la Data Science pour l'entreprise : alignement avec la stratégie globale, création de valeur. 2. Identification des cas d'usage pertinents : critères de sélection, analyse des gains potentiels. 3. Méthodologie de déploiement : étapes clés, gestion des parties prenantes, calendrier réaliste. 4. Gestion des ressources : compétences internes vs externes, outils et infrastructures nécessaires. 5. Anticipation des risques : freins organisationnels, résistance au changement, gestion des priorités. 6. Étude de cas : analyse d'un projet réel de transformation Data Science dans un secteur industriel.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).