Machine Learning : L'état de l'art pour les entreprises en 2024 | Formation professionnelle Jobconnex

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Machine Learning : L'état de l'art pour les entreprises en 2024 en fait partie.

Cette formation professionnelle, conçue pour les responsables techniques et stratégiques, passe en revue les dernières avancées du Machine Learning adaptées aux enjeux industriels. Elle aborde les architectures modernes, les outils open source les plus performants et les bonnes pratiques pour déployer des modèles en production. Axée sur des cas concrets et des exercices pratiques, elle permet d'évaluer la pertinence des solutions existantes pour votre activité. L'objectif est de vous donner les clés pour anticiper les évolutions technologiques et accélérer la transformation numérique de votre entreprise.

Objectifs

• Comprendre les architectures de Machine Learning les plus récentes", "Identifier les solutions adaptées à votre secteur d'activité", "Maîtriser les outils open source pour prototyper rapidement", "Déployer des modèles en production avec fiabilité", "Évaluer le retour sur investissement des projets IA"]

Programme

[{"module": "Panorama des avancées récentes en Machine Learning", "content": "Analyse des tendances clés : modèles génératifs, apprentissage fédéré, architectures hybrides. Comparaison avec les technologies antérieures. Focus sur les gains de performance et les limites actuelles.", "duration_hours": 2}, {"module": "Architectures et outils pour une implémentation efficace", "content": "Présentation des frameworks modernes (PyTorch, TensorFlow, JAX). Étude des pipelines de données optimisés pour le ML. Benchmark des solutions cloud (AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML).", "duration_hours": 2}, {"module": "Cas pratiques : du prototype à la production", "content": "Ateliers sur la sélection des algorithmes adaptés à votre besoin. Méthodologie pour évaluer la faisabilité technique. Étude

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).