Améliorer la pertinence des résultats grâce à l’IA — Formation certifiante | Jobconnex

De la théorie à la pratique : Améliorer la pertinence des résultats grâce à l’IA met l'accent sur les cas d'usage réels.

Dans un contexte où l’intelligence artificielle est intégrée aux processus métiers, la capacité à fournir des résultats proches des attentes est cruciale. Cette journée de formation propose aux participants d’analyser les sources d’écart entre les modèles et les résultats opérationnels, d’appliquer des techniques de calibration et de validation, puis de mettre en place des indicateurs de suivi de pertinence. À travers des études de cas concrètes, les apprenants apprendront à adapter les livrables aux exigences du secteur, à mesurer l’impact sur la performance globale et à communiquer clairement le retour sur investissement. Le programme combine apports théoriques, ateliers pratiques et échanges d’expériences, afin de garantir une montée en compétence immédiate et exploitable dans les projets IA de l’entreprise.

Objectifs

• Comprendre les sources d’écart entre modèle et résultat réel", "Appliquer des techniques de calibration des modèles IA", "Mettre en place des indicateurs de suivi de pertinence", "Adapter les livrables aux exigences métier", "Démontrer le retour sur investissement d’un projet IA"]

Programme

[{"module": "Optimisation des résultats IA", "content": "Analyse des écarts, méthodes de calibration, mise en place d’indicateurs, ateliers pratiques sur des jeux de données réels, restitution des résultats et plan d’action.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).