Maintenance industrielle : optimisation par l'intelligence artificielle sur équipements électromécaniques — Montée en compétences | Jobconnex

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance industrielle : optimisation par l'intelligence artificielle sur équipements électromécaniques en fait partie.

Cette formation s'adresse aux techniciens de maintenance et responsables d'atelier souhaitant maîtriser les méthodes modernes de détection précoce des défaillances sur les équipements électromécaniques. Elle combine théorie et mises en situation réelles pour enseigner l'utilisation d'outils d'analyse de données et d'algorithmes d'IA adaptés aux environnements industriels. Les participants apprendront à configurer des capteurs connectés, interpréter les indicateurs clés générés par des logiciels spécialisés et mettre en œuvre des protocoles de maintenance prédictive. L'objectif est d'augmenter la disponibilité des machines tout en réduisant les coûts opérationnels.

Objectifs

• Identifier les défaillances potentielles sur des équipements électromécaniques grâce à l'IA", "Configurer et exploiter des outils d'analyse prédictive adaptés aux environnements industriels", "Interpréter les indicateurs clés générés par les capteurs connectés", "Mettre en place des protocoles de maintenance préventive basés sur les données", "Réduire les temps d'arrêt non planifiés et optimiser les coûts de maintenance"]

Programme

[{"module": "Introduction à l'IA pour la maintenance électromécanique", "content": "Présentation des concepts de base de l'intelligence artificielle appliqués à la maintenance industrielle. Différenciation entre maintenance corrective, préventive et prédictive. Étude de cas industriels concrets.", "duration_hours": 1}, {"module": "Capteurs et acquisition de données", "content": "Sélection et installation de capteurs connectés adaptés aux systèmes électromécaniques. Protocoles de collecte et de transmission des données en temps réel. Présentation des normes industrielles (IEC, ISO) applicables.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données et détection des anomalies", "content": "Utilisation d'outils logiciels pour le traitement des données issues des capteurs. Méthodes d'analyse

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).